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課程名稱 |
社會統計
Social Statistics |
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開課學期 |
112-1 |
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授課對象 |
國際關係組 |
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授課教師 |
李鳳玉 |
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課號 |
PS4645 |
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課程識別碼 |
302 29200 |
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班次 |
01 |
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學分 |
4.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
必帶 |
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上課時間 |
星期五6,7,8(13:20~16:20) |
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上課地點 |
社科502 |
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備註 |
週二1,2節/週三1,2節為實習課。實習地點:社科501。實習課第一週不上課，請留意。
限本系所學生(含輔系、雙修生) 且 限學號單號
總人數上限：90人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
這門課程將介紹統計概念與方法，內容主要包含：資料的性質與蒐集、描述性統計、機率論、隨機變數及其常用的機率分配、統計估計與假設檢定、變異數分析、卡方檢定，以及簡單的迴歸分析與相關分析。請注意，實際課程的進度安排將隨上課情形機動調整。
在實習課程中，同學將學習如何使用STATA分析包括Gallup Survey以及TEDS等資料，同學亦可使用其他統計軟體完成作業，並應嘗試將課堂所學到的方法應用到自己的研究報告。本課程的目的是在幫助同學了解政治學者如何使用統計方法，以及為同學將來修習更進階的統計課程奠定基礎。實習課將分為兩班進行，兩班的上課時間分別為星期二第1-2節以及星期三第1-2節，實習課教室為社科501。
備註:
1.本門課的修課學生上限為90人，加簽時間為第一週上課時。
3. 加簽方式: 請欲加選的同學於第一週上課時，和老師索取授權碼。 |
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課程目標 |
幫助學生了解如何進行統計分析，以及為學生將來修習更進階的統計課程奠定基礎。 |
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課程要求 |
本課程將有11次的作業（30%）、期中考（30%）以及期末考（30%），並且要求同學出席以及參與課程討論（10%）。 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
林惠玲、陳正倉著，2020，《現代統計學》，2版，雙葉書廊。 |
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參考書目 |
1. 中室牧子、津川友介，2019，《「因」「果」經濟學》，台北：悅知文化。
2. Gujarati, Damodar N. 1995. Basic Econometrics. New York : McGraw-Hill.
3. Angrist, Joshua D. & Jorn-Steffen Pischke. 2015. Mastering Metrics: The Path from Cause to Effect. Princeton and Oxford: Princeton University Press. |
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評量方式
(僅供參考) |
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